Implementace nového modulu do mobilní aplikace Dronetag ve Flutteru pro plánování, správu a koordinaci flotily dronů

Abstract

Tato práce se soustředí na analýzu, návrh, implementaci a testování řešení pro správu dronů. Řešení by mělo umožňovat seskupení dronů a pilotů v rámci organizace a koordinaci letů s více piloty. Jsou vybrána a následně analyzována existující řešení a zhodnoceny jejich silné a slabé stránky. Dále je analyzována vnitřní funkčnost platformy Dronetag pro pochopení omezení kladených na vyvíjené řešení. Znalost fungování platformy Dronetag a silné a slabé stránky analyzovaných existujících řešení jsou poté použity pro analýzu nového řešení správy dronů. Dále je proveden návrh a implementce potřebných rozšíření platformy Dronetag. Rozšíření backendu je implementováno v jazyce Python za použití frameworku Django, rozšíření mobilní aplikace s použitím frameworku Flutter. Na závěr je funkční prototyp testován reálnými piloty za použití definovaných testovacích scénářů. Výstup z tohoto testování je poté využit k návrhu dalších vylepšení uživatelského zážitku a chování implementovaného řešení.

This bachelor's thesis focuses on analyzing, designing, implementing and testing drone fleet management solution. Fleet management solution should allow grouping drones and pilots into organizations and coordination of flights with multiple pilots involved. Existing fleet management solutions are selected and their analysis is then performed, assessing their strengths and weaknesses. Current Dronetag platform inner workings are analyzed for proper understanding of system constraints put on the developed solution. Strengths and weaknesses of the analyzed platforms and knowledge of the Dronetag platform is then applied for fleet management solution analysis. Needed extensions to the Dronetag platform are then designed and implemented. Backend extension is implemented in Python using the Django framework, mobile application extension then uses the Flutter framework. Finally, the working prototype is tested by real pilots using defined test scenarios. Output from execution of these scenarios is then used to propose further user experience improvements and behavior changes.