Optimalizace sdílených jízd s přestupem v městských oblastech

Abstract

Problém rostoucí poptávky po dopravě ve městech, rostoucích nákladů na provoz automobilů, znečištění životního prostředí a nedostatečné kapacity silniční sítě lze řešit pomocí ridesharingu - služby, která umožňuje sdílet jízdu ve vozidle s dalšími lidmi. Dalšího zvýšení efektivity přepravy lze dosáhnout zavedením přestupů, tj. rozdělením cesty cestujícího mezi více vozidel. Toto téma se v komerčním sektoru týká zejména taxislužeb, jako jsou Liftago, Bolt nebo Uber. Sumarizujeme přehled o předchozím výzkumu a již navržených metodách pro řešení sdílení jízd s přestupy. Navrhujeme a implementujeme metodu pro dispečink vozidel k cestujícím s využitím Insertion heuristiky umožňující maximálně jeden přestup na předem definovaných přestupních stanicích. Tuto metodu vyhodnocujeme na reálných datech z New Yorku a porovnáváme ji s konvenčním sdílením jízd bez přestupů. Naše metoda dosáhla 17,9% zlepšení počtu odmítnutých požadavků a snížila průměrné zpoždění o 13,7 %.

The problem of increasing transport demand in cities, rising costs of car operation, pollution, and insufficient capacity of the road network can be solved by ridesharing - a service that allows sharing rides in a vehicle with other people. The implementation of transfers, i.e., the segmenting of a passenger's trip between multiple vehicles, promises to further increase transport efficiency. This topic is particularly applicable in the commercial sector for taxi services such as Liftago, Bolt, or Uber. We review previous research and already proposed methods to solve ridesharing with transfers. We propose and implement a method for dispatching vehicles to requests using Insertion Heuristics, allowing at most one transfer at predefined transfer stations. We evaluate this method on real data from New York City and compare it to conventional ridesharing without transfers. Our method achieved a 17.9% improvement in the number of dropped demands and reduced average delay by 13.7 %.