Personalizovaný vyhledávač nemovitostí s využitím technologií sémantického webu

Abstract

Pandemie COVID-19 vedla ke zvýšení poptávky po nemovitostech, především ve městech s bohatou občanskou vybaveností. Najít vhodnou nemovitost bez jakýchkoli znalostí realitního trhu je obtížné. Vytvoření realitního portálu s více než jen základní inzercí nabídek může vyžadovat použití proprietárních technologií, které často neumožňují ukládání informací pro pozdější využití, a tak dochází ke stavu známému jako proprietární uzamčení. Tato práce navrhuje alternativní způsob vytvoření škálovatelné webové aplikace s využitím otevřených technologií založených na databázích trojic, která umožňuje využít potenciál propojených dat.

The COVID-19 pandemic led to increasing demand for real estate, mainly for those in cities rich in civic amenities. Finding the right real estate property without any domain insights is difficult. Creating a real estate portal with more than just a base of advertisement listings can require the use of proprietary technologies, which often do not allow storing information for later usage and thus results in the state known as the vendor locking. This thesis proposes an alternative way of creating a web-based scalable application using open source technologies powered by a triple-store database which enables the potential of the linked data.