Prohlížení dle předmětu "generative models"

Zobrazují se záznamy 1-7 z 7

    • Anonymizátor tváří 

      Autor: Jiří Moravčík; Vedoucí práce: Franc Vojtěch; Oponent práce: Urban Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      V této práci se zabýváme oblastí anonymizace tváří. Hlavním přínosem je nová srovnávací sada pro metody na anonymizaci tváří. Dále vyvineme metodu, která převádí úlohu anonymizace tváře na úlohu výměny tváří. Ukážeme, že ...

    • Generalizace modelů na nové domény pomocí generování nových trénovacích vzorků 

      Autor: Jakub Brož; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Současné modely hlubokého učení si vedou velmi dobře v široké škále úloh a v mnoha z nich jsou schopny překonat člověka. To platí zejména pro úlohy klasifikace obrázků, kde se hluboké neuronové sítě ukázaly jako velmi ...

    • Generativní modely dat popsaných stromovou strukturou 

      Autor: Jakub Bureš; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Adam Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
      Tato bakalářská práce se zabývá generativními modely a jejich možným využitím v internetové bezpečnosti. Hlavním cílem je hledat takové distribuce, která jsou schopna generovat jednoduché stromové struktury. Seznámíme se ...

    • Generativní neuronové sítě pro detekci anomálií 

      Autor: Vít Škvára; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Zimek Arthur
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-05-31)
      Tématem disertační práce je detekce anomálií v obrázkových datech pomocí hlubokých generativních modelů. V jejím rámci představujeme popis takového modelu, který je schopen automaticky vstupní data rozložit na jednotlivé ...

    • Maps of elections 

      Autor: Jitka Mertlová; Vedoucí práce: Knop Dušan; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
      Maps of elections je framework, který umožňuje vizualizovat a analyzovat sady volebních datasetů. Dosud bylo možné pracovat pouze s datasety, ve kterých měly všechny volby stejný počet kandidátů. V této práci framework ...

    • Odhad modelu nekompletních heterogenních strukturovaných dat 

      Autor: Michaela Mašková; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      Semi-supervised metody se snaží vyřešit problém dostupnosti výstupů pro data v aplikacích strojového učení. Modely jsou navrženy tak, aby se učily z dat se známou i neznámou třídou současně, a to s využitím metrického ...

    • Využití strojového učení v doméně umělecké stylizace 

      Autor: David Futschik; Vedoucí práce: Sýkora Daniel; Oponent práce: Collomosse John
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-20)
      Vzestup digitálního zpracování obrazu přinesl mnoho vylepšení, která dnešní uměli považují za nezbytná, nicméně automatizace přenosu výtvarného stylu po dlouhá léta zůstávala těžko dosažitelným cílem. Její snahou je změnit ...