Anonymizátor tváří

Abstract

V této práci se zabýváme oblastí anonymizace tváří. Hlavním přínosem je nová srovnávací sada pro metody na anonymizaci tváří. Dále vyvineme metodu, která převádí úlohu anonymizace tváře na úlohu výměny tváří. Ukážeme, že naše metoda je konkurenceschopná vůči existujícím metodám a výrazně zlepšuje výsledky v rámci zaujatosti u atributů obličeje. Nakonec použijeme naši navrhovanou srovnávací sadu k porovnání a vyhodnocení několika existujících anonymizačních metod. Provedeme také studii s lidskými anotátory, která hodnotí fotorealismus anonymizačních metod. Výsledky ukazují, že ani ty nejlepší metody nejsou dokonalé ve všech kritériích a existuje mnoho prostoru pro budoucí výzkum.In this thesis, we investigate the field of face anonymization. The main contribution is a novel suite for benchmarking of face anonymization methods. Futhermore, we develop a framework that converts the task of face anonymization to the task of face swapping. We demonstrate that our framework is competitive to existing methods and strongly improves upon biases in facial attributes. Lastly, we employ our proposed benchmark suite to compare and evaluate several existing anonymization methods. We also perform a study by human annotators that evaluates photorealism of anonymization methods. The results show that even the best methods are not perfect in every criterion and there is a lot of room for future research.