Prohlížení dle předmětu "Generativní adversariální síť"

Zobrazují se záznamy 1-2 z 2

    • Využití testů dobré shody pro trénování generativních adversariálních sítí 

      Autor: Martin Scheubrein; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Generativní adversariální sítě (GAN) jsou třídou metod hlubokého učení většinou pracující s~obrázky nebo jinými vysokodimenzionálními daty. U takových dat je pak obtížné rozhodnout, zda se distribuce naučená modelem shoduje ...

    • Zlepšení segmentace aterosklerotických plátů a odhad jejich klinicky relevantních parametrů 

      Autor: Ondřej Stejskal; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Flach Boris
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-24)
      Cílem této práce bylo zlepšit segmentaci aterosklerotických plátů a na základě těchto zlepšených výsledků segmentace vyhodnotit jejich klinicky relevantní parametry. Pro naši segmentační úlohu jsme vybrali a upravili tři ...