Prohlížení dle předmětu "Data Augmentation"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Automatická klasifikace částí těla v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí 

      Autor: Patrik Pejchal; Vedoucí práce: Reimer Michal; Oponent práce: Karnoub Evgeniia
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-12)
      Táto bakalárska práca skúma zlepšenie klasifikácie röntgenových snímok pomocou konvolučných neurónových sietí (CNN), ako sú VGG, ResNet, DenseNet a mnohé ďalšie, pričom sa zameriava na riešenie nevyváženosti tried a ...

    • Generování trénovacích dat pro vizuální vyhledávání pomocí neuronových sítí 

      Autor: Albert Möhwald; Vedoucí práce: Jeníček Tomáš; Oponent práce: Mishkin Dmytro
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
      Denní a noční změny vzhledu obrázků jsou řešeny uměle naučenou augmentací dat. Konvoluční neuronové sítě (CNN) jsou jednou z nejmodernějších technik pro vizuální vyhledávání. Nicméně, výkon hlubokých neuronových sítí je ...

    • Překonání problému různých vizuálních domén ve vizuálním vyhledávání pomocí generování trénovacích dat 

      Autor: Albert Möhwald; Vedoucí práce: Jeníček Tomáš; Oponent práce: Čech Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Vizuální vyhledávání obrázků založené na hlubokých neuronových sítích se opírá o velké množství různorodých trénovacích obrázků. Problém značných vizuálních změn, konkrétně den–noc a fotografie–skica, je řešen pomocí ...