Prohlížení dle předmětu "machine learning"
Zobrazují se záznamy 21-40 z 285
-
Analýza ovladatelnosti vozu s použitím algoritmů strojového učení
; Vedoucí práce: Haniš Tomáš; Oponent práce: Holub Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)S významným vývojem autonomních systémů a autopilotů vyvstává otázka - co je dobře řízený stroj. Za posuzování jízdních vlastností a pohodlí automobilu v současnosti odpovídají speciálně vyškolení řidiči, kteří jsou přítomni ... -
Analýza satelitních dat pomocí metod strojového učení
; Vedoucí práce: Novozámský Adam; Oponent práce: Kupková Lucie
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)Aplikace strojového učení a hloubkového učení vylepšila stávající a umožnila vznik nových -
Analýza satelitních snímků pro predikci výnosu plodin
; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)V tejto praci sa zameriavame na navrhnutie a implementaciu postupnosti krokov, ktora umozni predikciu urody plodin. V texte popisujeme a analyzujeme data pochadzajuce zo vzdialeneho prieskumu Zeme, ktore rozsirime o indexy ... -
Analýza sekvencí protilátek pomocí metod hlubokého učení
; Vedoucí práce: Příhoda David; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-03)Pokroky v sekvenovaní umožňujú vedcom zbierať veľké množstvá DNA sekvenovaných dát a spolu s výpočtovými zdrojmi poskytovanými výpočtovými klastermi umožnňujú využívať výpočtové prístupy napomáhajúce v mnohých biologických ... -
Analýza sentimentu recenzí v českém jazyce
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ... -
Anotace mapového podkladu podle satelitních snímků terénu
; Vedoucí práce: Bureš Miroslav; Oponent práce: Růžička Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)Management pátracích operací po pohřesovaných osobách je složitý úkol. Velké množství manuální práce je vyžadováno při rozvržení pátracích prostředů do jednolivých sektorů pátrací oblasti. Automatizace tohoto procesu může ... -
Aplikace pro real time analýzu EKG signálu pomocí umělé inteligence
; Vedoucí práce: Hejda Jan; Oponent práce: Vančura Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a zpracováním elektrokardiografického signálu v reálném čase pomocí konvolučních neuronových sítí. V práci jsou prezentovány navržené metody předzpracování signálu do podoby vhodné ... -
Aplikace statistických metod a machine learningu na produkty srážek tězkých jader
; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Kramárik Lukáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)Jedním z klíčových problémů v analýze dat rozpadů mezonů D z experimentu STAR je separace párů pionů ~ a kaonů K pocházejících z tohoto rozpadu od kombinatorického pozadí. K této separaci se využívá pokročilých metod ... -
Aplikace strojového učení k predikci energií ve fyzice pevných látek
; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Kolorenč Jindřich
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)S rostoucím výpočetním výkonem posledních desetiletí došlo k zvětšení množství dat o krystalických materiálech vypočtených metodami density functional theory. Tyto výpočty bývají extrémně časově náročné. Spolu s nebývalým ... -
Aplikace strojového učení pro analýzu bezpečnostních auditních záznamů v kontextu GDPR
; Vedoucí práce: Růžička Jakub; Oponent práce: Dostál Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)Teoretická časť tejto diplomovej práce je venovaná podrobnému popisu bezpečnostných auditných záznamov, log manažmentu a SIEM systémov, ale aj tomu ako je možné využiť strojové učenie k analýze záznamov a identifikácií ... -
Aplikace strojového učení pro hledání nabitého Higgsova bosonu z ATLAS dat
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Smolek Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)Objevení Higgsova bosonu (2012) motivovalo vědce k hledání nabitého Higgsova bosonu. Přítomnost nabitého Higgsova bosonu je předpovídána mnoha teoriemi, které popisují rozšířený Standardní Model s několika různými Higgsovými ... -
Aplikace strojového učení při gamaspektrometrické identifikaci hornin
; Vedoucí práce: Kaschner Martin; Oponent práce: Majerová Dana
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-30)Různé horniny se liší koncentracemi a druhy radionuklidů v nich ob-sažených, což se odráží v rozdílných spektrech záření gama emitova-ných danou horninou. Těchto rozdílů ve spektrech je možné využít k rozlišení jednotlivých ... -
Aplikace umělých neuronových sítí v oftalmologii
; Vedoucí práce: Tučková Jana; Oponent práce: Psutka Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-03)Cílem této disertační práce je zhodnotit potenciál algoritmů strojového učení pro zpřesnění výpočtů optické mohutnosti nitrooční čočky v klinickém provozu. Aktuální metody výpočtu optické mohutnosti nitrooční čočky nabízejí ... -
Aplikace zpětnovazebního učení na vytváření adversariálních vzorků škodlivého softwaru
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Šimeček Ivan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)Strojové učení se díky svým prvotřídním výsledkům v mnoha oblastech stává stále více populárnější pro řešení nejrůznějších problémů. Díky tomu vývojáři antivirů začínají začleňovat modely strojového učení i do svých produktů. ... -
Application of machine learning in geodetic photogrammetric measurements
; Vedoucí práce: Pokorný Petr; Oponent práce: Vyskočil Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-27)Tato práce přináší přehled moderních metod využití strojového a hlubokého učení při rekonstrukci prostorové informace pomocí fotogrammetrických technik a použití těchto nástrojů pro přímý odhad prostorové informace z jednoho ... -
Application of Machine Learning in Real Estate
; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Rybář Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)Tématem této práce je použití metod strojového učení pro automatické ohodnocení výše nájmu realitního objektu. Ohodnocení je založené na datech z českých serverů pro inzerci realit. Datová sada obsahující technické parametry ... -
Apriorní modely pro rubustní adversariální hluboké učení
; Vedoucí práce: Flach Boris; Oponent práce: Schlesinger Dmitrij
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)Hluboké sítě naučené standardními metodami diskriminačního učení jsou náchylné k protichůdným vzorům. Výcvik nepřátelsky robustních hlubokých sítí proto vyžaduje nové metody učení. Jednou zajímavou možností je zahrnout ... -
Aproximace v logistické regresi
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Tichý Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)Logistická regrese je klasifikační metoda používaná při strojovém zpracování dat. Tato práce se zabývá optimalizací Bayesovského odhadu parametrů logistického modelu pomocí Laplaceovské aproximace. Dosavadní metody většinou ... -
Architektura systému zpracování senzorických proudových dat s využitím strojového učení
; Vedoucí práce: Boháč Leoš; Oponent práce: Novák Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-10)Proces výběru vhodných nástrojů pro architekturu našeho IT systému je stále obtížnější. V moderních technologických trendech, jako je strojové učení a velká data, je snadné ztratit se v bezpočtu nástrojů použitených k našim ... -
Attention mechanizmus ve zpracování přirozeného jazyka
; Vedoucí práce: Genyk-Berezovskyj Marko; Oponent práce: Strnad Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)Technologie pro zpracování přirozeného jazyka (anglicky Natural Language Processing - NLP) se již delší dobu aktivně vyvijí pro nejrozšířenější světové jazyky, např. angličtinu a němčinu. Nicméně, existuje málo prací a ...