Statistika xG pro lední hokej

Abstract

Předmětem této práce je nalézt a prozkoumat zdroje dat o uskutečněných událostech v zápasech NHL a následně použı́t tato data k tvorbě modelů pro predikci očekávaných gólů. Pro predikci jsou použity různé klasifikačnı́ modely, jejichž úspěšnost je porovnána mezi sebou a s již existujı́cı́mi modely. Tyto modely jsou použity pro zı́skánı́ dalšı́ch údajů o výkonnosti hráčů a týmů.

The subject of this thesis is to find and examine data sources about actions taken in NHL matches and then proceed to apply these data on forming models for predictions of expected goals. Several classification models are used for prediction. The models and their success rate is then compared with each other and with existing models. They are also used to gather additional information about players’ and teams’ performance.