ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Mechanical Engineering
  • Department of Mechanics, Biomechanics and Mechatronics
  • Master Theses - 12105
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Mechanical Engineering
  • Department of Mechanics, Biomechanics and Mechatronics
  • Master Theses - 12105
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analýza dat síťového provozu s ohledem na bezpečnost průmyslových aplikací s možnou podporou statistických metod a strojového učení

Analysis of network traffic data with regard to the security of industrial applications with the possible support of statistical methods and machine learning

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
David Janata
Supervisor
Bukovský Ivo
Opponent
Černý Matěj
Field of study
bez oboru
Study program
Průmysl 4.0
Institutions assigning rank
ústav mechaniky, biomechaniky a mechatroniky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
V práci je rozebírána bezpečnost industriálních IoT systému a jejich odolnost proti případným útokům. Dále jsou vysvětleny užitečné metody detekce anomálií a strojového učení. V praktické části jsou poznatky aplikovány na stažená data a poté i na data generovaná v reálném čase.
 
This thesis concerns itself with cyber-security of industrial IoT devices and systems with regard to their ability to withstand possible attacks. Part is dedicated to explaining theory of anomaly detection methods and machine learning in general. This gained insight is then applied to a downloaded set of data and later to data generated in real-time.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/97306
View/Open
PLNY_TEXT (3.066Mb)
POSUDEK (1.084Mb)
POSUDEK (26.68Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 12105 [164]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV