ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedra číslicového návrhu
  • Bakalářské práce - 18103
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedra číslicového návrhu
  • Bakalářské práce - 18103
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Aplikace pro navigaci minidronu

Application for minidrone navigation

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Jan Filip
Vedoucí práce
Skrbek Miroslav
Oponent práce
Khun Jiří
Studijní obor
Počítačové inženýrství
Studijní program
Informatika 2009
Instituce přidělující hodnost
katedra číslicového návrhu



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tato práce je zaměřena na možnosti ovládání minidronů Parrot Mambo. Cílem práce je vytvořit aplikaci schopnou dron samostatně navádět dle informací z jeho senzorů a kamer. Vyhýbání se dronu překážkám je dosaženo za pomocí upraveného Bug algoritmu. Získání informací z obrazu je zajištěno především za použití knihovny OpenCV a neuronové sítě Detectron2.
 
This thesis is focusing on ways to control minidrone Parrot Mambo. Main goal is to create application able to autonomously navigate dron based on data gained from sensors and camera. Obstacle avoidance of drone is achieved with modified bug algorithm. Images from cameras are processed with neural network Detectron2 and library OpenCV.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/96926
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (11.93Mb)
PRILOHA (38.18Mb)
POSUDEK (54.22Kb)
POSUDEK (50.74Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 18103 [119]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV