Software pro odhad věku na základě snímku pánevní kosti

Abstract

Táto bakalárska práca popisuje proces tvorby softvéru slúžiaceho na odhad veku dospelého jedinca na základe skenu jeho panvovej kosti. Strojové učenie má v súčasnosti rozsiahle uplatnenie v rôznych oblastiach vrátane v oblastiach ako sú forenzná antropológia, paleontológia či história. Používanie tohto softvéru ich časť práce zameranej na určenie veku jedincov značne uľahčí. V práci sa zameriavam na analýzu vstupných dát, návrh rôznych modelov strojového učenia, ktoré slúžia na predikciu veku jedincov, ich následnú validáciu a napokon aj na implementáciu a testovanie používateľského rozhrania.

This bachelor thesis describes the process of development of a software application used to estimate the age of an adult based on a scan of his pelvis bone. Machine learning algorithms are currently being widely used in various fields including in forensic anthropology, paleontology and history. Using this software will make their part of the job focusing on age estimation significantly easier. In this thesis I focus on the analysis of input data, design of multiple machine learning models, which are used to estimate the age of individuals, their subsequent validation and lastly on the implementation and testing of the user interface.