Aplikace pro rozpoznávání ukradených obrazů

Abstract

Tato práce se zabývá vývojem mobilní aplikace k rozpoznávání kradených obrazů. Nejdříve uvede do problému krádeže uměleckých děl a popisuje současné možnosti jejich rozpoznávání. Dále obsahuje návrh aplikace s třívrstvou architekturou a popis technologií, které byly pro její vývoj použity. Pro rozpoznávání obrazů, které se provádí na serveru, používá algoritmus ORB, který je v práci detailně popsán. Testování bylo prováděno na více datasetech s 1800 obrazy a jednom datasetu obsahujícím přes 9000 obrazů. Při testování s lehce augmentovanými obrazy byla dosažena přesnost okolo 90 %, pro více augmentované obrazy zhruba 50 %. Výsledný software zahrnuje mobilního klienta, server a databázi a může být použit pro rozpoznávání kradených obrazů.

This thesis focuses on developing a mobile application that can be used to recognize stolen paintings. First, the problem of stolen art is described, and the current options of recognizing stolen paintings are analyzed. Then an application with three-tier architecture is proposed and the technologies used are described. For the painting recognition which occurs on the server, the ORB algorithm is used, which is then thoroughly described in the thesis. Testing was done using multiple datasets with 1800 paintings and one dataset containing over 9000 paintings. The achieved accuracy is about 90 % when tested with lightly augmented paintings but drops to around 50 % for heavier augmentations. The resulting software includes a mobile client, server, and database, which can be used for stolen painting recognition.