Framework pro detekci anomálií při obchodování

Abstract

Tato bakalářská práce si klade za cíl implementovat software pomáhající nasadit model detekce anomálií do programu napsaného v jazyce Java. Při vývoji softwaru byly brány v úvahu požadavky zákazníka, který zadal tento úkol. Pro uložení hotového modelu detekce anomálií bylo prozkoumáno několik formátů, do kterých se model ukládá. Byly také studovány relevantní knihovny pro výrobu a spotřebu takových modelů. Znalost formátů modelu a základní znalost pracovního postupu detekce anomálií byla transformována do výsledného softwaru napsaného v Javě, který lze rozšířit tak, aby používal nové formáty. Může být integrován do jakéhokoli projektu běžícího v programovacím jazyce Java. Funkčnost je testována na datech poskytnutých zákazníkem. Řešení má být v budoucnu naplněno algoritmy analyzujícími data z domény zákazníka. Konečný software je publikován pod licencí open-source.

This bachelor thesis aims to implement software helping to deploy an anomaly detection model into a Java program. Requirements of a customer that assigned this task were taken into account when developing the software. Several model formats were researched for storing a completed anomaly detection model. Also, relevant libraries for producing and consuming such models were studied. The knowledge of model formats and a basic understanding of an anomaly detection workflow was transformed into the resulting software written in Java that can be extended to use new formats. It can be integrated into any project running on Java programming language. Functionality is tested on data provided by the customer. The solution is intended to be filled in a future with algorithms analyzing data from the customer's scope of interest. The final software is published under an open-source license.