ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra informační bezpečnosti
  • Diplomové práce - 18106
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra informační bezpečnosti
  • Diplomové práce - 18106
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analýza a identifikace chování Tor klientů

Analysis of Tor client behavior and its identification

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Tibor Engler
Vedoucí práce
Čejka Tomáš
Oponent práce
Hynek Karel
Studijní obor
Počítačová bezpečnost
Studijní program
Informatika 2018
Instituce přidělující hodnost
katedra informační bezpečnosti



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Projekt Tor je všeobecne známa anonymizačná technológia. Komunikácia pomocou Tor-u je založená na niekoľkých vrstvách šifrovania a náhodnom smerovaní, ktoré by mali garantovať vysokú úroveň súkromia. Táto práca však ukazuje, že súkromie Tor-u je značne obmedzené, pokiaľ sledovacie systémy začnú využívať techniky hlbokého učenia a sledujú pri tom komunikáciu klienta aj jeho cieľu. Výstupom tejto práce je klasifikačný model na báze hlbokého učenia (konvolučná neurónová sieť), ktorý bol vyhodnotený pomocou komplexných experimentov na nových dátových sadách, zachytených na reálnej sieti. Navrhovaný algoritmus dokáže rozhodnúť (s presnosťou vyššou ako 90%), či dve spojenia pozorované na rôznych miestach predstavujú jednu a tú istú komunikáciu medzi klientom a serverom. Pozitívny výsledok môže odhaliť konkrétny cieľ, s ktorým klient komunikuje, a teda predstavuje možnú bezpečnostnú slabinu, oslabujúcu celý proces anonymizácie. V porovnaní s existujúcimi prácami je nami vyvinutý model schopný pracovať s rozšírenými údajmi o IP toku namiesto úplných paketových záznamov.
 
The Tor project is a well-known anonymization technology. The communication using Tor is based on multiple layers of encryption and randomized routes, which should guarantee a high level of privacy. However, this thesis shows that the privacy of Tor is quite limited when surveillance systems adopt deep learning techniques and observe both client's and target's traffic. The outcome of this thesis is a Deep Learning based classification model (Convolutional Neural Network) that was evaluated using comprehensive experiments with new Tor datasets captured from real network traffic. The proposed algorithm is able to decide (with accuracy higher than 90%), whether the two connections observed in different places belong to the same communication between the client and the server. The positive result discloses a particular target of a client, thus represents a possible privacy weakness of the whole anonymization process. Compared to the existing works, the developed model is able to work with extended IP flow data, instead of full packet traces.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/94607
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (870.7Kb)
POSUDEK (44.91Kb)
POSUDEK (45.56Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 18106 [118]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV