Vyhodnocení analytických frameworků v experimentu ATLAS v CERN a návrh optimalizovaného frameworku pro vyhledávání a určování vlastností nových části

Abstract

Existuje několik experimentů, které berou data na Large Hadron Collinder (LHC) v CERNu ve švýcarské Ženevě. Jedním z nich je experiment ATLAS. Detektor ATLAS se používá k měření vlastností Higgsova bosonu a k hledání nestandardní fyziky, tj. Temné hmoty. Detektor generuje velké množství nezpracovaných dat a poté je informace zpracovávána softwarovým systémem ATLAS. Podle údajů získaných z detektoru identifikuje spolupráce ATLAS fyzické objekty. Těmito fyzickými objekty jsou například elektrony, miony nebo jiné elementární částice. Objekty pak mohou být použity k opětovnému vytvoření reakcí vyvíjejících standardní částice nebo hypotetické částice. Tato studie poskytuje konkrétní příklad vývoje softwaru pro Higgsovy bosony s cílem poskytnout návrhy na jeho zlepšení. Kromě toho je v této práci navržena technika dokumentování rámců. Rovněž se diskutuje o nápadech, jak lze zlepšit monitorování pokroku.

There are several experiments that take data at the Large Hadron Collinder (LHC) at CERN in Geneva, Switzerland. One of them is the ATLAS experiment. The ATLAS detector is used to measure the Higgs boson properties and to search for non-standard physics, i.e dark matter. A large amount of raw data is generated by the detector, after which the information is processed by the ATLAS software system. According to the data obtained from the detector, the ATLAS collaboration identifies physical objects. These physical objects are, for example, electrons, muons or other elementary particles. The objects can then be used to recreate the reactions evolving standard particles or hypothetical particles. This study provides a specific example on the software development for Higgs bosons with the aim of providing suggestions to improve it. Moreover, in this thesis, a technique of documenting frameworks is suggested. Ideas are also discussed on how progress monitoring can be enhanced.