Návrh metod pro hodnocení pohybu očí s využitím virtuální reality

Abstract

Virtuální realita je velmi dynamicky se rozvíjející odvětví výpočetní techniky. Její využití je téměř neomezené, aplikace jsou možné v lékařství, v zábavním průmyslu, v reklamním segmentu, pro snadnou vizualizaci konstrukcí staveb a strojů, nebo například při návrhu a simulování situací, které nejsou v reálném světě lehce dosažitelné. Kvalita zařízení pro zobrazování virtuální reality se sice v posledních deseti letech zlepšuje mílovými kroky, k dosažení věrohodné iluze světa je však stále velmi daleko. Pro zlepšení kvality výsledné projekce a zároveň potenciální snížení výpočetních nároků systému je vhodné systém virtuální reality vybavit také sledováním pohybu očí. Právě data o směru pohledu a pohybu očí jsou ve většině aplikací této technologie naprosto klíčová, poskytují nám cenná data, která poté mohou sloužit k například ke zlepšování ergonomie, analýze lidského chování, ale také k diagnóze mnohých onemocnění. Tato práce se zabývá metodami zpracování dat ze sledování pohybů očí a jejich následnou vizualizací.

Virtual reality is dynamically developing industry within information technology. The use of this technology is almost unrestricted, there are applications in health care, in entertainment, in advertisement, it can be used for visualisation of buildings or machines, or it could be used for simulations of situations, that are very difficult to make in real life. The quality of virtual reality headsets has been improved by a giant leap in last decade, however we are still far away from credible illusion of projected environment. For further improvement in quality of the projection and for lowering the requests for computing power, it is appropriate to equip the virtual reality system with eye tracking device. The eye and gaze tracking data can offer us valuable data, that can serve for improvements of the ergonomics, analysis of human behaviour, as well as for diagnosis of some mental illnesses. This thesis is focused on methods for processing eye tracking data and their further visualization.