Rozhodovací strom na proudu příznaků
The decision tree on a stream of features
| dc.contributor.advisor | Motl Jan | |
| dc.contributor.author | Daniel Schmidt | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-04T13:58:54Z | |
| dc.date.available | 2020-09-04T13:58:54Z | |
| dc.date.issued | 2020-09-02 | |
| dc.identifier | KOS-762877333305 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/90282 | |
| dc.description.abstract | rozhodovacie stromy, strojové učenie, veda o dátach, klasifikácia, dávkové učenie | cze |
| dc.description.abstract | This thesis researches decision trees and their usage for alternate way of online learning through stream of features. Mainly focuses on different algorithms of building the tree, their individual strengths and weaknesses. Practical part includes implementations of two of the explained algorithms and comparison of their training speed on stream of features. | eng |
| dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
| dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
| dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
| dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
| dc.subject | Táto práca sa venuje rozhodovacím stromom a ich použitiu na alternatívny spôsob dávkového učenia prostredníctvom prúdu príznakov | cze |
| dc.subject | Predovšetkým sa sústreďuje na algoritmy stavby stromu ich jednotlivé silné a slabé stránky | cze |
| dc.subject | Praktická časť obsahuje implementáciu dvoch zo spomínaných algoritmov a porovnanie ich trénovacej rýchlosti na prúde príznakov | cze |
| dc.subject | decision tree | eng |
| dc.subject | machine learning | eng |
| dc.subject | data science | eng |
| dc.subject | classification | eng |
| dc.subject | online learning | eng |
| dc.title | Rozhodovací strom na proudu příznaků | cze |
| dc.title | The decision tree on a stream of features | eng |
| dc.type | bakalářská práce | cze |
| dc.type | bachelor thesis | eng |
| dc.contributor.referee | Šimánek Petr | |
| theses.degree.discipline | Znalostní inženýrství | cze |
| theses.degree.grantor | katedra aplikované matematiky | cze |
| theses.degree.programme | Informatika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 18105 [295]