Analýza účinnosti algoritmů ztrátové komprese obrazu

Abstract

Cílem této práce je prozkoumat kvalitu komprese a efektivitu 5 různých obrazových formátů a jejich ztrátových kompresí. Pro tento účel bylo z databáze stovky fotografií s vysokým rozlišením vybráno 20 obrázků na základě jejich komplexity a toho, v jaké míře tyto obrázky reprezentují typický obrazový obsah na internetu, zejména na sociálních sítích. Poté byly tyto obrázky komprimovány buď do specifické velikosti souboru pomocí skriptu v Matlabu, který byl pro tuto práci vytvořen, nebo pomocí nastavení kvality, které bylo součástí konkrétního kodeku. K popisu rozdílů v kvalitě mezi kodeky bylo použito několik metrik hodnocení kvality. Jako poslední krok byly tyto rozdíly mezi jednotlivými metrikami a mezi formáty porovnány pomocí Bjøntegaardovy metriky.

The goal of this work is to examine compression quality and efficiency of 5 different image formats and their lossy compression. For this purpose from a database of hundreds high resolution photographs, 20 images were chosen based on their complexity and based on to what extent those images represent the typical image content on the internet, mainly on the social media. Those images were then compressed either into specific file size with the use of a Matlab script that was written for this work or by using a quality option that was a part of a codec. To describe the quality differences between the formats, several objective quality assessment metrics were used. As the last step those differences between individual metrics and file formats were described and compared between each other for specific images with the use of Bjøntegaard metric.