Simulace sledovaní vozidla v prostředí Carla
Car chasing simulation in Carla
dc.contributor.advisor | Čech Jan | |
dc.contributor.author | Pavel Jahoda | |
dc.date.accessioned | 2020-06-25T22:51:51Z | |
dc.date.available | 2020-06-25T22:51:51Z | |
dc.date.issued | 2020-06-25 | |
dc.identifier | KOS-762877411305 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/88717 | |
dc.description.abstract | Pronásledování auta je situace, která vyžaduje dynamické manévry, rychlé reakce a strategické plánování trajektorie. Zároveň nám umožňuje testovat limity autonomního řízení. Vytvořili jsme autonomní řídící systém, který dokáže pronásledovat další vozidlo pouze na základě RGB obrazu z jedné kamery. V jádru tohoto systému je nová víceúlohová konvoluční neuronová síť, která dokáže simultánně detekovat objekty a hrubě sémanticky segmentovat obraz. Tento systém byl nejprve otestován v simulátoru CARLA. Pro tyto účely jsme vytvořili nový veřejně dostupný pronásledovací dataset. Dataset byl vytvořen manuální jízdou pronásledovaného vozidla. Za použití tohoto datasetu jsme ukázali, že systém funguje lépe když využívá hrubou sémantickou segmentaci. Takový systém dokázal pronásledovat druhé vozidlo v průměru o 10% déle než verze systému které sémantické segmentace nevyužívají. Na závěr byl tento systém integrován do platformy nazvané "subscale vehicle platform" připevněné na velmi rychlé RC auto na kterém byl systém testován pronásledováním dalšího RC vozidla. | cze |
dc.description.abstract | A car chase is a scenario that requires dynamic maneuvers, fast reactions, and strategic trajectory planning. It tests the limits of an autonomous driving system. We developed an autonomous driving system that can chase another vehicle using only images from a single RGB camera. At the core of the system is a novel dual-task convolutional neural network capable of simultaneously performing object detection as well as coarse semantic segmentation. The system has been firstly tested in CARLA simulation. We created a new challenging publicly available chasing dataset collected by manually driving the chased car. Using the dataset, we showed that the system benefits from using coarse semantic segmentation. The system that uses the semantic segmentation was able to chase the pursued car on average 10% longer than other versions of the system. Finally, we integrated the system into a subscale vehicle platform built on a high-speed RC car and demonstrated its capabilities by autonomously chasing another RC car. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | samořídíci auto | cze |
dc.subject | RC auto | cze |
dc.subject | víceúlohové učení | cze |
dc.subject | autonomní řízení | cze |
dc.subject | hluboké učení | cze |
dc.subject | CARLA | cze |
dc.subject | simulace | cze |
dc.subject | self-driving car | eng |
dc.subject | RC car | eng |
dc.subject | multi-task learning | eng |
dc.subject | autonomous driving | eng |
dc.subject | deep learning | eng |
dc.subject | CARLA | eng |
dc.subject | simulation | eng |
dc.title | Simulace sledovaní vozidla v prostředí Carla | cze |
dc.title | Car chasing simulation in Carla | eng |
dc.type | bakalářská práce | cze |
dc.type | bachelor thesis | eng |
dc.contributor.referee | Surynek Pavel | |
theses.degree.discipline | Znalostní inženýrství | cze |
theses.degree.grantor | katedra aplikované matematiky | cze |
theses.degree.programme | Informatika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 18105 [244]