Zobrazit minimální záznam

Car chasing simulation in Carla



dc.contributor.advisorČech Jan
dc.contributor.authorPavel Jahoda
dc.date.accessioned2020-06-25T22:51:51Z
dc.date.available2020-06-25T22:51:51Z
dc.date.issued2020-06-25
dc.identifierKOS-762877411305
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/88717
dc.description.abstractPronásledování auta je situace, která vyžaduje dynamické manévry, rychlé reakce a strategické plánování trajektorie. Zároveň nám umožňuje testovat limity autonomního řízení. Vytvořili jsme autonomní řídící systém, který dokáže pronásledovat další vozidlo pouze na základě RGB obrazu z jedné kamery. V jádru tohoto systému je nová víceúlohová konvoluční neuronová síť, která dokáže simultánně detekovat objekty a hrubě sémanticky segmentovat obraz. Tento systém byl nejprve otestován v simulátoru CARLA. Pro tyto účely jsme vytvořili nový veřejně dostupný pronásledovací dataset. Dataset byl vytvořen manuální jízdou pronásledovaného vozidla. Za použití tohoto datasetu jsme ukázali, že systém funguje lépe když využívá hrubou sémantickou segmentaci. Takový systém dokázal pronásledovat druhé vozidlo v průměru o 10% déle než verze systému které sémantické segmentace nevyužívají. Na závěr byl tento systém integrován do platformy nazvané "subscale vehicle platform" připevněné na velmi rychlé RC auto na kterém byl systém testován pronásledováním dalšího RC vozidla.cze
dc.description.abstractA car chase is a scenario that requires dynamic maneuvers, fast reactions, and strategic trajectory planning. It tests the limits of an autonomous driving system. We developed an autonomous driving system that can chase another vehicle using only images from a single RGB camera. At the core of the system is a novel dual-task convolutional neural network capable of simultaneously performing object detection as well as coarse semantic segmentation. The system has been firstly tested in CARLA simulation. We created a new challenging publicly available chasing dataset collected by manually driving the chased car. Using the dataset, we showed that the system benefits from using coarse semantic segmentation. The system that uses the semantic segmentation was able to chase the pursued car on average 10% longer than other versions of the system. Finally, we integrated the system into a subscale vehicle platform built on a high-speed RC car and demonstrated its capabilities by autonomously chasing another RC car.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectsamořídíci autocze
dc.subjectRC autocze
dc.subjectvíceúlohové učenícze
dc.subjectautonomní řízenícze
dc.subjecthluboké učenícze
dc.subjectCARLAcze
dc.subjectsimulacecze
dc.subjectself-driving careng
dc.subjectRC careng
dc.subjectmulti-task learningeng
dc.subjectautonomous drivingeng
dc.subjectdeep learningeng
dc.subjectCARLAeng
dc.subjectsimulationeng
dc.titleSimulace sledovaní vozidla v prostředí Carlacze
dc.titleCar chasing simulation in Carlaeng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereeSurynek Pavel
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam