Detekce anomálií v průtoku vodovodním potrubí

Abstract

Vodní rozvodná síť je komplexní systém potrubi a uzlů, které jsou vzájemně propojeny a kterými procházi voda. Jednim z nejdůležitějšich problémů v takových sitich jsou úniky. Tento článek představuje několik metod řešeni tohoto problému. Byl zaveden benchmark pro přesnějši vyhodnoceni algoritmů a byly implemen-továny metody, jako jsou one-class SVM, izolačni les a LSTM. Data použitá v této práci byla uměle vytvořena na základě skutečných historických dat pomoci frameworku LeakDB.

The water distribution network is a complex system of pipes and nodes connected to each other, through which water flows. One of the most important problems in such networks is leakages. This paper presents several methods to solve this problem. A benchmark was set for a more accurate evaluation of algorithms and methods such as one-class SVM, Isolation forest, and LSTM were implemented. The data used in this work was artificially created based on real historical data using the LeakDB framework.