Detekce anomálií v průtoku vodovodním potrubí
Detection of anomalies in water main flow time series
dc.contributor.advisor | Šimánek Petr | |
dc.contributor.author | Dmytro Molokoiedov | |
dc.date.accessioned | 2020-06-25T22:51:49Z | |
dc.date.available | 2020-06-25T22:51:49Z | |
dc.date.issued | 2020-06-25 | |
dc.identifier | KOS-762877387805 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/88712 | |
dc.description.abstract | Vodní rozvodná síť je komplexní systém potrubi a uzlů, které jsou vzájemně propojeny a kterými procházi voda. Jednim z nejdůležitějšich problémů v takových sitich jsou úniky. Tento článek představuje několik metod řešeni tohoto problému. Byl zaveden benchmark pro přesnějši vyhodnoceni algoritmů a byly implemen-továny metody, jako jsou one-class SVM, izolačni les a LSTM. Data použitá v této práci byla uměle vytvořena na základě skutečných historických dat pomoci frameworku LeakDB. | cze |
dc.description.abstract | The water distribution network is a complex system of pipes and nodes connected to each other, through which water flows. One of the most important problems in such networks is leakages. This paper presents several methods to solve this problem. A benchmark was set for a more accurate evaluation of algorithms and methods such as one-class SVM, Isolation forest, and LSTM were implemented. The data used in this work was artificially created based on real historical data using the LeakDB framework. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | časové řady | cze |
dc.subject | detekce anomálii | cze |
dc.subject | strojové učeni | cze |
dc.subject | rekurentni neuronové sitě | cze |
dc.subject | detekce úniku | cze |
dc.subject | LeakDB | cze |
dc.subject | time series | eng |
dc.subject | anomaly detection | eng |
dc.subject | machine learning | eng |
dc.subject | recurrent neural networks | eng |
dc.subject | leakage detection | eng |
dc.subject | LeakDB | eng |
dc.title | Detekce anomálií v průtoku vodovodním potrubí | cze |
dc.title | Detection of anomalies in water main flow time series | eng |
dc.type | bakalářská práce | cze |
dc.type | bachelor thesis | eng |
dc.contributor.referee | Kordík Pavel | |
theses.degree.discipline | Znalostní inženýrství | cze |
theses.degree.grantor | katedra aplikované matematiky | cze |
theses.degree.programme | Informatika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 18105 [295]