Kubernetes klastr pro lámání hesel

Abstract

Hlavní náplní práce je nakonfigurování klastru pro lámání hesel. Tento klastr je řízen pomocí technologie Kubernetes. Samotný program pro lámání využívá ke své správné funkcionalitě mikroslužby, jež jsou zapouzdřeny pomocí technologie Docker. Použité technologie jsou v práci detailně popsány a rozebrány. Dále se práce zabývá ukládáním hesel v současných systémech a tím, jaká hesla se používají a jak nejčastěji vypadají. Na závěr je na klastru proveden test různých metod pro lámání hesel. Tyto metody jsou popsány a je analyzováno, jak je klastr efektní a výkonný pro daný typ lámání.

The main goal of the thesis is to set up a cluster managed by Kubernetes for password recovery. The next step is to describe used technologies like Docker, Ansible, and Hashcat. The thesis contains a description of how the passwords are stored and the most known attacks to crack them. Successful deployment and password cracking lead to analyzing the speed of the cluster and the particular cracking method.