Detekce diabetické retinopatie a dalších diagnóz pomocí neuronových sítí
Detecting diabetic retinopathy and related diagnoses using Neural Networks
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Vitalii Tokarchyn
Vedoucí práce
Žitný Jakub
Oponent práce
Friedjungová Magda
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Diabetická retinopatie je závažné oční onemocnění, které může vést k úplné slepotě. Včasná diagnostika významně zvyšuje šance na úspěšnou léčbu. V této bakalářské práci jsme vybudovali konvoluční neuronovou síť pro klasifikaci fotografií očního pozadí do 5 fáz diabetické retinopatie. Také jsme představili další studie týkající se automatické diagnostiky diabetické retinopatie a teorie, která za ní stojí. Diabetic retinopathy is a serious eye disease that can lead to total blindness. Early diagnostic significantly increases the chances of successful treatment of it. In this bachelor's thesis, we built a convolutional neural network to classify photos of eye fundus into 5 stages of diabetic retinopathy. Also, we introduced other studies related to automatic diabetic retinopathy diagnostic and the theory behind it.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [295]