Detekce orgánů v CT snímcích pomocí neuronových sítí

Abstract

Táto práca sa zaoberá výskumom zobrazovacích metód v medicíne, klasických prístupov k segmentácii obrázkov, CT a konvolučným neuronovým sietiam. Praktickou časťou je implementácia architektúry 3D UNet pre segmentáciu chrbtice a jednotlivých stavcov z CT obrázkov a jej porovnanie s jej 2D verziou.

This thesis contains research of the field of medical imaging, classical methods of image segmentation, computed tomography and convolutional neural networks. The practical part involves implementation of an architecture of 3D UNet for segmentation of the spine and specific vertebrae from CT scans. Furthermore, this architecture is compared to its 2D counterpart.