Automatické plánování výletů požadované délky

Abstract

V této práci jsou studovány přístupy k automatizovanému plánování turistických výletů s požadovanou délkou, zejména řešení problémů orientace (OP) a jejich rozšířeními. Definuji vlastní plánovací úlohu jejíž výsledkem jsou trasy v mapě, které navštěvují ta nejzajímavější místa a vedou po těch nejzajímavějších cestách. Navrhuji algoritmus řešící tuto úlohu založený na kombinaci evolučního přístupu a metaheuristického algoritmu Variable Neighborhood Search (VNS). Navrhuji automatizovaný systém pro plánování turistických výletů (ATPS) založený na tomto algoritmu. Navrhuji také optimální algoritmus založený na lineárním programování. Výsledky testuji na umělé testovací sadě a poté na reálných mapových podkladech z několika lokalit z České Republiky. Dosažené výsledky dokazují použitelnost a efektivitu systému v doporučování mnoha turistických tras během několika sekund.

In this thesis, approaches for the automated tourist trip planning with a desired length are studied, especially solutions for the orienteering problem (OP) and its extensions. I define my own planning task resulting in tours on maps which visit the most interesting places and lead along the most interesting paths. I design an algorithm solving this task based on a combination of the evolution approach and the metaheuristic Variable Neighborhood Search algorithm (VNS). I design the Automated Trip Planning System (ATPS) based on this algorithm. I also design an optimal algorithm based on linear programming. I test results on a custom test benchmark set and also on a real-map data from several locations in the Czech Republic. The achieved results proof the usability and effectivity of many tour recommendations within a few seconds.