Klasifikace internetového provozu
Internet Traffic Classification
dc.contributor.advisor | Klouda Karel | |
dc.contributor.author | Jana Mašková | |
dc.date.accessioned | 2020-02-06T23:51:42Z | |
dc.date.available | 2020-02-06T23:51:42Z | |
dc.date.issued | 2020-02-06 | |
dc.identifier | KOS-784265588705 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/86586 | |
dc.description.abstract | Práce se zabývá celým procesem strojového učení pro klasifikaci internetového provozu a určení škodlivé komunikace. Proces je popsán od získání dat, jejich zpracování až po výběr vhodných příznaků a algoritmů, společně s jejich výsledky. Pro řešení této úlohy byly vybrány supervizované klasifikační algoritmy a algoritmy pro detekci anomálií. Při klasifikaci internetového provozu bylo dosaženo vysoké úspěšnosti pro všechny zvolené datasety pomocí stromových algoritmů. U detekce anomálií bylo dosaženo uspokojivé přesnosti pouze u dvou datasetů ze sedmi. | cze |
dc.description.abstract | This thesis delves into the topic of machine learning for the classification of internet traffic and the determination of harmful traffic. All steps of machine learning are considered as data collection and data preprocessing. Suitable classification algorithms and anomaly detection algorithms were chosen to accomplish the main task of the thesis. With regards to the classification of internet traffic, a high success rate was achieved for all selected datasets using supervised algorithms based on decision tree. For harmful traffic detection, only two of the seven datasets achieved a satisfactory score with used anomaly detection algorithms. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | Strojové učení | cze |
dc.subject | klasifikace | cze |
dc.subject | detekce anomálií | cze |
dc.subject | počítačová síť | cze |
dc.subject | síťová bezpečnost | cze |
dc.subject | flow-based klasifikace | cze |
dc.subject | předzpracování dat | cze |
dc.subject | Machine learning | eng |
dc.subject | classification | eng |
dc.subject | anomaly detection | eng |
dc.subject | network | eng |
dc.subject | security network | eng |
dc.subject | flow-based classification | eng |
dc.subject | data preprocessing | eng |
dc.title | Klasifikace internetového provozu | cze |
dc.title | Internet Traffic Classification | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.contributor.referee | Buchovecká Simona | |
theses.degree.discipline | Počítačová bezpečnost | cze |
theses.degree.grantor | katedra informační bezpečnosti | cze |
theses.degree.programme | Informatika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Diplomové práce - 18106 [115]