Detekce akustických událostí

Abstract

Tato bakalářská práce se věnuje detekci výstřelů v zájmových oblastech a jejich možnému zlepšení. Práce obsahuje 2 metody, které jsou rozděleny do několika algoritmů. Tyto metody jsou založené na současné technice detekce výstřelu a detekují podobnosti nebo odlišnosti výstřelů a falešných akustických signálů. Tato práce se zabývá algoritmy FFT, založeném na DFT ve frekvenční doméně dat, metodami PSD, ZCR, Peak-Valley a MFCC, které jsou diskutovány v dalších krocích a analyzují možný způsob rozpoznávání výstřelů.

This bachelor thesis is dedicated to the detections of gunshot signals in areas of interest and its possible improvement. The thesis contains two main methods that are divided into several algorithms. These methods analyse the current technique of gunshot detection and reveal some similar or different characteristics of signals. This thesis includes the FFT algorithm based on DFT that considered on the frequency domain. Implementations of the PSD, ZCR, Peak-Valley and MFCC methods are discussed and applied as a next step and analyse the possible way for gunshot recognitions.