Show simple item record

Pattern recognition with neural networks



dc.contributor.advisorFrajták Karel
dc.contributor.authorRegina Latypova
dc.date.accessioned2019-06-19T22:53:42Z
dc.date.available2019-06-19T22:53:42Z
dc.date.issued2019-06-19
dc.identifierKOS-990667525405
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/83452
dc.description.abstractCílem práce je návrh a vývoj modulu, který vybere optimální aktivační funkci ze zadané parametrické rodiny. Jsou uvažovány umělé neuronové sítě s dopředným posunem různých konfigurací pro problém rozpoznávání vzorů. Jsou získány výsledky hodnocení výkonnosti aktivačních funkcí při rozpoznávání ručně psaných číslic. Navrhuje se nová rodina aktivačních funkcí neuronových sítí určených pro rozpoznávání vzorů. Prezentována je metoda hledání optimální aktivační funkce z dané rodiny. Jsou prováděny výsledky hodnocení výkonnosti navrhovaného algoritmu.cze
dc.description.abstractThe object of the thesis is a design and development of a module that selects the optimal activation function from a specified parametric family. Artificial feedforward neural networks of different configurations for pattern recognition problem are considered. The results on performance evaluation of the activation functions at recognition of handwritten digits are obtained. The novel family of activation functions for neural networks intended for pattern recognition is proposed. The method of searching for an optimal activation function from a given family is presented. The results on performance evaluation of the proposed algorithm are carried out.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectrozpoznávání vzorůcze
dc.subjectperceptronscze
dc.subjectoptimální aktivační funkcecze
dc.subjectrozpoznávání objektůcze
dc.subjectneural networkseng
dc.subjectpattern recognitioneng
dc.subjectperceptronseng
dc.subjectoptimal activation functioneng
dc.subjectobject recognitioneng
dc.titlePattern recognition with neural networkscze
dc.titlePattern recognition with neural networkseng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeMakletsov Sergey Vladislavovich
theses.degree.disciplineSoftwarové inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra počítačůcze
theses.degree.programmeOpen Informaticscze


Files in this item





This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record