Detekce útoků na Active Directory

Abstract

Organizace, které využívají Active Directory pro správu identit, musí chránit svá data před protivníky a bezpečnostními hrozbami. Tato práce analyzuje známé útoky na Active Directory a možnosti jejich detekce založené na Windows Security auditu. Implementační část je zaměřená na návrh detekčních pravidel pro analyzované scenáře útoků. Pravidla byla navrhnuta a implementována v technologii Splunk, následně otestována a vyhodnocena vykonáním útoků ve virtuálním prostředí. Navrhnutá pravidla, případně detekční principy v nich použité, mohou sloužit jako základ implementace bezpečnostního monitorování Active Directory prostředí v organizacích, a to nezávisle na vybrané technologii. Příloha práce obsahuje navrhnutá pravidla ve formě Analytic Stories, která rozširují obsah existující aplikace Splunk ES Content Update. Analytic Stories jsou navíc doplněna o relevantní vyhledávání, která poskytují kontext využitelný pro investigaci.

Organizations that use Active Directory for managing identities have to protect their data from adversaries and security threats. This thesis analyses known attacks targeting Active Directory and the possibilities of detection based on Windows Security auditing. The implementation part focuses on designing detection rules covering the analyzed attack scenarios. The rules were designed and implemented in Splunk; tested and evaluated by performing the attacks in a virtual environment. The rules, or the detection principles used in them, can serve as a baseline for implementation of Active Directory security monitoring in organizations, regardless of the chosen technology. The appendix contains the designed rules set in the form of Analytic Stories, extending the content of an existing application Splunk ES Content Update. The Stories are supplemented by related searches providing context useful for investigation.