Podpůrný software pro oddělení pro vědu a výzkum

Abstract

Bakalárska práca sa zaoberá analyzovaním procesov v oddelení pre vedu a výskum na Fakulte informačných technológii v Prahe. Úvod práce vysvetľuje základy procesnej analýzy, opisuje prístupy k zberu informácií, modelovaniu procesov a rozbor techník procesnej optimalizácie. V práci sú definované procesy, pre ktoré sú pomocou skúmania dokumentov organizácie a analytického interview vytvorené štandardizované modely. Uvedenými modelmi je prevedená procesná optimalizácia pomocou heuristických metód, ktorej výstupom sú teoretické spôsoby optimalizácie. Štúdia uskutočniteľnosti hľadá pre teoretické riešenia konkrétne možnosti implementácie. Ako dôkaz funkčnosti týchto riešení je vytvorený proof of concept dvoch možností implementácie, ktorý dokázal automatizovať konkrétnu činnosť, ktorá sa vykonávala manuálne. Vďaka vytvoreným modelom je možné naviazať na túto prácu ďalším záujemcom. Práca je doplnená o podklady k analytickému interview, zápisu zo stretnutia a okomentované časti heuristických metód.

This bachelor thesis deals with analyzing processes in Science and Research at the Faculty of Information Technology in Prague. The introduction explains the basics of process analysis, describes approaches to information gathering, process modeling and summary of process optimization techniques. After obtaining sufficient information by examining the organization's documents and analytical interviews, standardized models of the processes under investigation are created. Process optimization is performed over these models, using heuristic methods, the output of which is theoretical optimization. The stage of implementation seeks concrete implementation options for theoretical solutions. As proof of the idea of these solutions, a proof of concept of two implementation options has been developed to automate a particular action that has been performed manually. Thanks to the created models, it is possible to link this work to other interested parties. The work is supplemented by materials for analyst interviews, notes of meetings and commented parts of heuristic methods.