Show simple item record

Artificial Intelligence Methods for Playing Collectible Card Games



dc.contributor.advisorLisý Viliam
dc.contributor.authorPatrik Březina
dc.date.accessioned2019-06-12T15:59:57Z
dc.date.available2019-06-12T15:59:57Z
dc.date.issued2019-06-11
dc.identifierKOS-773337299405
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/82741
dc.description.abstractSběratelské karetní hry jsou populární hry, které lidi hrají nejen pro zábavu, ale i na profesionální úrovni. Představují řadu výzev pro implementaci umělých hráčů, mezi které patří nejistota způsobena náhodnými událostmi, vysoké větvení rozhodovacího stromu nebo skrytá informace reprezentována neznámým obsahem protivníkova balíčku a ruky. V této práci jsou zmíněny přístupy zabývající se touto problematikou a dva z nich jsou reimplementovány a porovnány proti sobě v simulátoru Metastone, jenž implementuje logiku sběratelské karetní hry Hearthstone: Heroes of Warcraft, která je použita jako testovací prostředí.cze
dc.description.abstractCollectible Card Games are popular games played by people for recreation as well as professionally. These games represent number of challenges for implementation of artificial players, such as uncertainty caused by random events, high branching factor of decision tree or hidden information represented by unknown content of opponent's deck and hand. In this thesis, various works addressing development of artificial player for collectible card games are introduced. Two selected approaches are then reimplemented and compared against each other in the Metastone simulator which implements logic of collectible card game Hearthstone: Heroes of warcraft that is used as a testbed for the conducted experiments.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectUmělá Inteligencecze
dc.subjectSběratelské Karetní Hrycze
dc.subjectHearthstonecze
dc.subjectMonte Carlo Tree Searchcze
dc.subjectNeurální síťcze
dc.subjectStrojové Učenícze
dc.subjectArtificial Intelligenceeng
dc.subjectCollectible Card Gameseng
dc.subjectHearthstoneeng
dc.subjectMonte Carlo Tree Searcheng
dc.subjectNeural Networkeng
dc.subjectMachine Learningeng
dc.titleMetody umělé inteligence pro hraní sběratelských karetních hercze
dc.titleArtificial Intelligence Methods for Playing Collectible Card Gameseng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereeBlaauwbroek Lasse
theses.degree.disciplinePočítačové hry a grafikacze
theses.degree.grantorkatedra počítačové grafiky a interakcecze
theses.degree.programmeOtevřená informatikacze


Files in this item





This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record