Zobrazit minimální záznam

Particle Swarm Optimization Algorithm: Development and Applications



dc.contributor.advisorTran Quang Van
dc.contributor.authorPánek Ondřej
dc.date.accessioned2019-02-20T10:49:36Z
dc.date.available2019-02-20T10:49:36Z
dc.date.issued2018-08-31
dc.identifierKOS-695599847405
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/79914
dc.description.abstractTato práce se zabývá přírodou inspirovaným stochastickým algoritmem Optimalizace hejnem částic, který hledá optimální řešení daného problému v globálním měřítku. Je zde popsáno několik jeho modifikací, které díky své robustnosti dokáží řešit širokou škálu problémů a zároveň stanovují požadavky pro nové varianty tohoto algoritmu. Hlavním přínosem této práce je implementace jednotlivých verzí v MATLABu a jejich srovnání na testovacích funkcích. Tyto funkce jsou charakteristické náročností nalezení jejich globálního extrému, a to zejména kvůli dimenzi definičního oboru a počtu lokálních extrémů, ve kterých mohou optimalizační algoritmy uvíznout. Proto jsou na závěr jednotlivé funkce rozděleny do skupin a ke každé této skupině je doporučena varianta algoritmu, která vykazuje nejlepší výsledky.cze
dc.description.abstractThe thesis deals with biologically inspired stochastic Particle Swarm Optimization algorithm, which optimizes a given problem. Several of its modifications are described, which are, thanks to their complexity, able to solve many different types of problems as well as outlining demands for new versions of the algorithm. The MATLAB implementation of these particular versions and then application to benchmark functions is the main contribution of the thesis. The difficulty of optimizing these test functions is given mainly because of a domain's dimension and the amount of local extrema, where there is a tendency for optimization algorithms to stuck in. Thus, these functions are sorted into groups and for each of them the best-performing variant of the algorithm is recommended.eng
dc.language.isoCZE
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectGlobální optimalizace,optimalizace hejnem částic,inteligence hejna,benchmarkové funkce,testovánícze
dc.subjectGlobal Optimization,Particle Swarm Optimization,Swarm Intelligence,Benchmark Functions,Testingeng
dc.titleAlgoritmus optimalizace hejnem částic: vývoj a jeho aplikacecze
dc.titleParticle Swarm Optimization Algorithm: Development and Applicationseng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.date.accepted2018-09-05
dc.contributor.refereeKukal Jaromír
theses.degree.disciplineAplikace softwarového inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra softwarového inženýrstvícze
theses.degree.programmeAplikace přírodních vědcze


Soubory tohoto záznamu



Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam