Léková encyklopedie 2

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá vývojem druhé verze webové aplikace Léková encyklopedie, která zobrazuje informace o léčivých přípravcích, účinných látkách a jejich vlastnostech. Práce se věnuje celému procesu vývoje aplikace od analýzy po testování. Identifikuje problémy a nedostatky první verze aplikace a přináší jejich řešení. Těmito nedostatky jsou hlavně nevhodně použitý framework a neoptimalizovaná práce s lékovými daty z RDF databáze. Dále se věnuje funkcím, které by aplikace měla mít, aby ulehčila život jak běžným uživatelům, tak expertům z oblasti zdravotnictví, zejména pak funkci vyhledávání informací o lécích, zobrazování těchto dat a zaznamenávání medikace a následné upozorňování na ni. Data, nad nimiž je aplikace postavena, byla již serializována z RDF databáze do JSON-LD souborů. Ty jsou uloženy v databázi Apache CouchDB. Pro fulltextové vyhledávání je použita platforma Apache Solr a jako webový server slouží technologie OpenResty(r). Pro upozorňování na medikaci je použito prohlížečové rozšíření. V závěru se práce věnuje zhodnocení výsledků vývoje aplikace.

This bachelor thesis is about development of the second version of the application Drug encyclopedia, which displays information about medicinal products, active ingredients and its properties. The thesis is covering the whole process of development of application from analysis to testing. It identifies problems of the first version of application and brings its solutions. Those problems are mostly badly chosen framework for development and not optimized work with drug data from RDF database. The thesis is also devoted to functions, that the application should have, so it will make life easier for both common users and experts in healthcare could. Especially it resolves problem of data searching, data displaying and how appliaction should give users notification for the medication. Data on top of which the app is based are already serialized from RDF database to JSON-LD files. Those are saved in Apache CouchDB. For full text searching is used platform Apache Solr and as web server is used technology OpenResty(r). For medication notifications is used browser extension. At the end the thesis sums up the results of the second version of Drug encyclopedia development.