Inteligentní bezpečnostní systém garáže

Váňa Miroslav

Intelligent Security System of a Garage

Type of document

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE
BACHELOR THESIS

Author

Váňa Miroslav

Supervisor

Daňhel Martin

Opponent

Štěpánek Filip

Field of study

Bezpečnost a informační technologie

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra počítačových systémů

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.

Metadata

Show full item record

Abstract

Cílem práce je přinést cenově dostupný, spolehlivý a bezpečný systém na fyzické zabezpečení a monitorování garáže. V návrhu systému je řešeno předávání informací o aktuálním stavu garáže na server. Bezpečnost a spolehlivost systému je zaměřena především na problémy s výpadkem senzorů, možnosti bezpečné komunikace se serverem a odolnost proti cíleným útokům. Vytyčeného cíle je dosaženo pomocí vývojové desky Yún na platformě Arduino s využitím různorodých senzorů a programovacího jazyka C++. Pro odhalení bezpečnostních rizik byl využit model STRIDE. Výsledkem se stal systém schopný odhalit vniknutí do objektu a odesílat výsledky ethernetovým rozhraním pomocí REST API.

The goal of this thesis is to provide an affordable, reliable and secure system for physical security and monitoring of a garage. In the design of the system it is solved the transfer of information about the current state of the garage to a server. Safety and reliability of the system are primarily focused on sensor failure, secure server communication, and resistance to targeted attacks. The set goal is achieved through the Yún development board on the Arduino platform using a variety of sensors and C++ programming language. The STRIDE model was used to detect security risks. As a result, the system is able to detect object intrusion and send out the results via the Ethernet interface using REST API.