Analýza pohybu pro staticky umístěnou kameru

Abstract

Cieľom práce bolo vytvoriť aplikáciu na detekovenie ľudí a nehumanoidných objektov, a sledovanie ich pohybu pomocou staticky umiestenej kamery. Aplikácia využíva konvolučné neurónové siete, knižnicu OpenCV na efektívnu manipuláciu s obrázkami, framework CUDA pre využitie GPU na výpočetné prvky a framework KERAS pre neurónové siete. Vysledná aplikácia by mala byť schopná sledovať ľudí a nehumanoidné objetky, a ďalej spracovať ich pohyb do tepelných máp. Výsledná aplikácia bude môcť byť nasadená v supermarketoch pre marketingové účely.

The main target of this Thesis was to create application to detect people and non humanoid objects and track their movement with help of a static positioned camera. The application uses convolutional neural networks, the OpenCV library for effective imagines manipulation, the CUDA framework for GPU usage on computational elements and the KERAS framework for neural networks. The final aplication should be able to track people and non humanoid objects and process their movement into heat maps. This application can be utilized for marketing purposes by supermarkets