Ontologie ukládání informací v e-commerce prostředí

Abstract

Tato práce je zaměřená na shrnutí existujících metod a stuktur pro ukládání e-commerce dat. Hlavním cílem je navrhnout, implementovat a otestovat systém, který shromáždí a zanalyzuje e-commerce data z různých zdrojů za účelem extrakce znalostí. Dalším aspektem této práce je návrh jednotného modelu pro popis e-commerce dat. Tento model je využit pro uložení vytěžených sémantických dat. Dále je navrhnuta a implementována metoda pro logické dotazování nad uloženými daty. Uložená data a vytěžené znalosti jsou otestovány proti uživatelsky anotovanému souboru dat. Celý systém je dále naimplementován jako webová aplikace pro vizualizaci uložených dat a testování vyhledávání nad daty.

This thesis is focused on a summary of existing methods and structures for storing e-commerce data. The goal is to design, implement and test a system which collects and analyzes data from multiple e-commerce sources for knowledge extraction. Another part of this theses deals with the design of a unified model for e-commerce data representation which is used to store the extracted semantic data. A method for data querying is designed and implemented to enable logical searching within the data structure. Stored data and extracted knowledge are tested against user annotated dataset. The whole system is implemented as a web application for data search visualization and testing.