Statistické ohodnocení výkonnosti hráče či týmu

Abstract

V rámci této teze jsou představeny vybrané hodnotící algoritmy v kontextu týmových sportů. Cílem práce je nejen možnost generování predikcí výsledků zápasů, ale také obstarání odhadů schopností týmů a individuálních hráčů. Představené algoritmy jsou zdokonaleny, aby byly schopné správně predikovat větší množství zápasů, stejně tak jako jejich ostatní vlastnosti, které hodnotící algoritmus dělají dobrým hodnotícím algoritmem, jsou zdokonaleny. Mimoto, ke zlepšení hodnotících algoritmů jsou použity statistické metody, které jsou poté použity k vytvoření samostatného hodnotícího algoritmu.

n the thesis, we introduce multiple ranking algorithms in the context of team sports. Our goal is not only to be able to generate predictions for match outcomes, but to obtain an estimate of the skill of teams and individual players. We try to improve introduced algorithms to make them able to correctly predict more matches than their basic versions, and improve other qualities that make a ranking algorithm a good ranking algorithm. Moreover, in order to improve given algorithms, we use statistical methods which are later used to create a stand-alone ranking algorithm.