SQL databáze v oblasti Big Data Analytics; jejich porovnání a využití v komerčním světě

Abstract

Díky rostoucím objemům dat generovaným v dnešní době, jejich vývoji a změnám, koncept velkých dat (big data) se stal objektem velkého zájmu. Tento koncept popisuje sadu technik a metod pro efektivní práci s velkými soubory dat. V moderním světě informace je jedním z nejdůležitějších prostředků, který může přispívat k optimalizaci podnikových procesů a rozhodování. Nicméně, pro získání přehledu a využití potenciálu dat je nutné je zpracovat a zjistit jaká informace se skrývá uvnitř, k čemuž slouží analýza dat. Platformy pro analýzu dat umožňují manipulovat s datami pro zjištění jejich přesného ob-sahu. Podobné systémy jsou velmi komplexní a obsahují více jednotlivých komponentů a proto jejich návrh vyžaduje rozsáhlý průzkum dostupných možností. Tato bakalářská práce má za cíl popsat jak analýza dat funguje pro velká data a jejich společné využití v praxi. Zaměřuje se na popis existujících tech-nologií a přístupů k realizaci infrastruktur pro datovou analýzu. Práce se také zabývá definicí faktorů které by měly být vzaté v úvahu při výběru ne-jvhodnějšího softwarového řešení pro konkrétní případy užití. Výzkum je proveden pomocí studia architektonických základů systémů pro zpracování velkých dat a průzkumů trhu softwaru pro analýzu dat. Výsledkem prací je zpráva porovnávající vybrané technologie a popisující jednotlivé kritéria, které byly vzaté v úvahu při porovnání. Tato zpráva může být použita jako návod k výběru vhodného softwarového řešení pro implementaci analytického systému v různých podnicích.

With a growing amount of data generated, their changing and evolving, the concept of big data has become incredibly popular in last years. It provides a set of new approaches and techniques allowing to work efficiently with huge volumes of records. Nowadays, information is one of the most important resources; it can help with decision making and business processes optimization. However, to get actual insights and unlock a potential of data, it is necessary to process them and discover the information hidden inside it which is a goal of data analytics. Data analytic platforms allow to manipulate with raw data in order to find out what exactly they contain. These systems are complex and includes multiple components therefore their designing requires comprehensive analysis of available options. This thesis aims to describe how data analytics works for big data and how they are used in business. It gives an overview of existing technologies and approaches to building data analytics infrastructures. It also defines points that should be taken into consideration while choosing the most suitable software solution for a particular use case. The research is done by studying architectural principles of big data systems and investigating the market of data analytics software. The result of this work is a composite report including comparison of several technologies and a list of criteria considered. The final report can be used as a guideline for choosing the most suitable technology for implementing an analytical platform in a broad variety of organizations.