Daty řízená optimalizace angažovanosti uživatelů mobilních aplikací

Abstract

Mobilní aplikace jsou velké průmyslové odvětví s vysokou konkurencí, které proto musí využívattechnikyprooptimizaciangažovanostiuživatelů. Chytrételefonyvšakmohouvyužívat vzdáleného zpracování dat, které umožňuje tuto optimalizaci automatizovat na základě technik strojové analýzy dat. V této práci je proto formalizován problém dosažení milníku a navrženy způsoby jeho řešení založené na metodách posilovaného učení. Navržené metody jsou otestovány v rámci simulace a v experimentech v reálné mobilní aplikaci.

Mobile application are large industry ?eld that is highly competitive. This leads to a necessity of use of techniques for user engagement optimization. Smartphones are also able to use remote data processing which allows for automation of the optimization by machine data analysis techniques. In this thesis, is for this reason formalized a milestone reaching problem and solution methods based on reinforcement learning are proposed. The proposed methods are tested in simulated environment and in experiments in real mobile application.