Systém pro aktivitně-cestovní průzkum mobility

Abstract

Dopravní plánování hraje významnou roli při utváření měst po celém světě. S rostoucím přepravním výkonem je stále složitější zajistit potřebné kapacity dopravní infrastruktury pro udržitelný ekonomický rozvoj oblastí. Důležitým podkladem pro pochopení potřeb a návyků obyvatel se staly průzkumy přepravního chování uskutečňované formou aktivitně-cestovních deníků. Aktivitní modely dopravy pak těchto informací využívají k lepší predikci dopadu případných změn a omezení. Získání takových dat je ale poměrně náročné a vyžaduje od respondentů aktivní přístup po delší časový interval. Tato práce se zabývá tvorbou uceleného systému, který by měl celý proces výrazně zjednodušit a přispět tak k celkové kvalitě výsledných dat. K tomuto účelu jsme poskytli mobilní aplikaci pro automatizovaný sběr cestovních dat a dále navrhli a implementovali algoritmy pro detekci dopravních módů i konkrétních aktivit.

Transportation planning plays an important role in shaping cities all around the world. Due to increasing traffic volumes, it is more difficult to provide the necessary transport capacity for the sustainable economic development of the urban areas. Travel-activity diary surveys provide important background information for understanding the needs and habits of the population and activity-based models use this information for formulating city's transport policy. Obtaining such data is quite demanding and requires respondents to participate in the survey over a long period of time. This thesis deals with the development of a system which should significantly simplify the process of collecting and evaluating travel data and thus contribute to the quality of the survey results. Therefore, to address this issue, we proposed a mobile application and algorithms for transportation mode and activity detection.