Dynamika srážek na malém urbanizovaném provodí

Abstract

Tato práce porovnává několik různých přístrojů, sloužících k detekci a měření srážek. Zpracována a porovnávána byla data z překlopných srážkoměrů, laserového detektoru srážek a dvou nestandardních přístrojů, senzorů primárně určených k měření vlhkosti. Těmito přístroji jsou Leaf Wetness Sensors (LWS) od společnosti Decagon Devices Inc. a čidla TMS od společnosti TOMST s. r. o. Pro každý přístroj byla zvolena kritéria, podle nichž byly hledány přesné počátky a konce srážkových epizod. U senzorů vlhkosti byla analyzována doba schnutí. Všechny přístroje byly instalovány v povodí Mratínského potoka v Praze Letňanech. Celkem bylo na povodí instalováno 7 překlopných srážkoměrů, jejichž data umožnila posouzení variability srážek. Analýza dat z různých přístrojů na jedné lokalitě ukázala, že pro vhodně nastavená kritéria, lze k detekci srážek použít i přístroje k tomuto účelu nestandardní a provozně méně náročné, tj. senzory LWS a TMS.

In this thesis, several different instruments for rainfall measurement are compared. Measured data have been analyzed and compared for tipping bucket rain gauge, laser precipitation monitor, and two unusual instruments primarily used for the measurement of humidity; namely Leaf Wetness Sensors (LWS) from the Decagon Devices Inc. and sensor TMS from the TOMST Ltd. Criteria for an exact detection of beginnings and ends of precipitation episodes have been developed for each type of instrument. Moreover, for the humidity sensors drying times have been analyzed. All instruments have been situated in a catchment area of Martínský stream in Letňany, Prague. Seven tipping bucket rain gauges have been installed in the catchment area to analyze its rainfall variability. Finally, the data obtained from the different instruments installed in the same range have been analyzed. This analysis has shown that even the humidity detectors LWS and TMS with lower operational demands can be used for the rainfall detection if the criteria are set up properly.