Multiagentní narativní plánování

Abstract

Tato práce představuje systém pro generování příběhů s možností interakce. Doména příběhu, zapsaná v mnou vytvořeném meta-jazyce, je nejprve zkompilovaná do PDDL jazyka. To umožňuje použít jakýkoliv state of the art plánovací algoritmus pro optimální generování akcí postav. Predikce postavy je modelována pomocí Kognitivní hierarchie k zajištění jejího uvěřitelného chování. Experimentálně bylo ověřeno, že systém je schopen produkovat uvěřitelné a zajímavé příběhy.

Thesis presents system for artificial generation of narratives with optional interactivity. First, the story domain, written in a custom meta-language, is compiled to PDDL. Then, any state of the art planning algorithm can be used to find characters' optimal actions. Character's prediction is modelled by Cognitive Hierarchy to ensure their believable behaviour. System ability to produce believable and interesting stories was verified experimentally.