Zobrazit minimální záznam

Discovering of malicious domains using WHOIS database



dc.contributor.advisorPevný Tomáš
dc.contributor.authorLétal Vojtěch
dc.date.accessioned2015-05-28T10:47:09Z
dc.date.available2015-05-28T10:47:09Z
dc.identifierKOS-587864182305
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/61610
dc.description.abstractInternet je zneužíván jako médium pro šíření virů a ovládání již infikovaných počítačů. Techniky využívající blacklisty se snaží ochránit uživatele procházející internet od potenciálních infekcí. Problem těchto technik je, že doména se objeví na blacklistu až poté, co je zaznamenána nějaká zákeřná aktivita s ní spojená. V této práci představujeme reputační systém, jenž je schopen dát odhad zákeřnosti domény i v případě, že jsme ještě nezaznamenali žádnou aktivitu s ní spojenou. Systém k tomu využívá informace získané z WHOIS záznamů.cze
dc.description.abstractThe internet infrastructure is heavily abused to deliver malware and to control infected computers. Blacklisting techniques are used to prevent the user from being infected while surfing the web. The problem of those techniques is that a domain must be detected to actually serve a malicious purpose before it is blacklisted. In this thesis we propose a novel reputation based system which is able to give an estimate of maliciousness even for domains which it have not yet observed. To build the prior estimate the system utilizes information extracted from WHOIS records.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfeng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfcze
dc.subjectwhois, strojové učení, variační inference, pravděpodobnost, malwarecze
dc.titleHledání škodlivých domém s použitím WHOIS databázecze
dc.titleDiscovering of malicious domains using WHOIS databaseeng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeSomol Petr
theses.degree.disciplineUmělá inteligencecze
theses.degree.grantorkatedra počítačůcze
theses.degree.programmeOtevřená informatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam