Využití jádrových funkcí při klasifikaci

Abstract

Tato práce se zabývá klasifikací dat s využitím jádrových funkcí. Ke klasifikaci budou použity tři základní typy jádrových funkcí, tedy lineární, polynomiální a RBF. Jedním z úkolů bylo porovnat volně dostupné toolboxy, v mém případě STPRtoolbox, Spider, libsvm a nástroje obsaženy v MATLABu. Pro porovnávání výsledků byla testování prováděna na uměle vytvořených datech i datech reálných. Závěrečným úkolem bylo porovnat vlastnosti toolboxů, jako je časová náročnost, chybovost i jiné a ohodnotit možnosti jejich použití, výhody a nevýhody.

This work deals with the classification of data using kernel functions. For classification there are used three basic types of kernel functions, by name linear, polynomial and RBF. One of the tasks was to compare freely available toolboxes, in my case STPRtoolbox, Spider, libsvm and tools provided in MATLAB. To compare the results, the testing was carried out repeatedly on both artificially generated and real data. The final task was to compare the results of toolboxes, such as time-consuming, error rate and others and evaluate their use, features and drawbacks.