Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 17
Efektivní výpočet podobnosti sekundárních struktur RNA, Efficient similarity calculation for RNA secondary structures
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pospíšek Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
Tato práce se zaobírá porovnáváním sekundárních struktur RNA pomocí mělkých neuronových sítí. Název nově vytvořené metody je Struc2Vec. Způsob výpočtu je založen na přepisu sekundárních struktur na slova, která jsou následně ...
Umělá inteligence pro robustní analýzu signálu z piezoelektrických biosenzorů, Artificial Intelligence for the Robust Analysis of Piezoelectric Biosensors
; Vedoucí práce: Fabián Vratislav; Oponent práce: Horák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Piezoelektrické biosenzory lze využít k detekci toxických materiálů ve komplexních vzorcích. Diskutovány budou různé techniky pro analýzu signálu z těchto senzorů. Budou představeny metody pro přípravu dat, redukci šumu a ...
Vehicle Routing Problem řešený pomocí strojového učení a heuristických optimalizačních metod, Vehicle Routing Problem with Time Windows solved via Machine Learning and Optimization Heuristics
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
Pro řešení vehicle routing problému byly navrženy nové přístupy v oblasti strojového učení, ale téměř žádná pozornost nebyla věnována variantě vehicle routing problému s časovými okny s mírným omezením (VRPTW). I přesto, ...
Aplikace pro real time analýzu EKG signálu pomocí umělé inteligence, Application for real time analysis of ECG signal using artificial intelligence
; Vedoucí práce: Hejda Jan; Oponent práce: Vančura Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a zpracováním elektrokardiografického signálu v reálném čase pomocí konvolučních neuronových sítí. V práci jsou prezentovány navržené metody předzpracování signálu do podoby vhodné ...
Adaptivní predikce korekčních faktorů válcovacích sil, Adaptive prediction of rolling forces correction factors
; Vedoucí práce: Oswald Cyril; Oponent práce: Bukovský Ivo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-21)
Tato práce se zabývá predikcí korekčních faktorů silových a momentových parametrů pro válcování kovů získaných matematickým modelem, což vede ke zvýšení přesnosti celého procesu. Cílem práce je návrh softwarového řešení, ...
Využití AI/ML metod pro měření datové kvality, Utilizing AI/ML methods for measuring data quality
; Vedoucí práce: Pajurek Tomáš; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
Kvalitní data jsou zásadní pro důvěryhodná rozhodnutí na datech založená. Značná část současných přístupů k měření kvality dat je spojena s náročnou, odbornou a časově náročnou prací, která vyžaduje manuální přístup k ...
Knihovna implementující vícevrstvé neuronové sítě v ABRA Gen, Library implementing multilayer neural networks in ABRA Gen
; Vedoucí práce: Daněk Martin; Oponent práce: Vitvar Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
Práce se zabývá návrhem a implementací knihovny rozšiřující ABRA Gen o modul implementující vícevrstvé neuronové sítě. Navržený modul umožňuje vytvářet a konfigurovat sítě zvolených topologií. Sítím je možné přidávat vrstvy ...
Porovnání kvality algoritmů strojového učení, Benchmarking of algorithms for machine learning
; Vedoucí práce: Černý Viktor; Oponent práce: Lago Dušan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-28)
Cílem práce je vytvořit metodiku pro hodnocení modelů strojového učení. Následně použít tuto metodiku v nástroji, který automatizuje hodnocení modelů a dává zpětnou vazbu jejich vývojářům. Výsledkem práce je popsaná metodika ...
Metody strojového učení pro extrakci novinových článků ze souborů PDF, Machine Learning for News Article Layout Extraction from PDF Files
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Buk Zdeněk (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-16)
Tato práce se zabývá metodami strojového učení pro extrakci rozložení novinový článků ze souborů PDF. Nejdříve jsou představeny některé stávající metody extrakce následované teoretickým základem týkajícím se umělé inteligence ...
Klasifikace dat metodou SVM, The Support Vector Machine for a classification of data
; Vedoucí práce: Hlaváč Vladimír; Oponent práce: Bíla Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-02)
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací dat pomocí SVM metody. V teoretické částí je nastíněn historie umělé inteligence. Dále jsou zde zmíněny metody učení a využití umělé inteligence v každodenním životě. SVM metodě ...