Hledat
Zobrazují se záznamy 41-50 z 206
Snímání a následná detekce a klasifikace vad skleněných tyčí, Optical rods defects detection and classification
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Práce se zabývá automatizovanou detekcí a klasifikací vad na skleněných tyčích. Jsou analyzována předchozí řešení podobných problémů a popsán vlastní postup, v rámci kterého byly navrženy čtyři snímací soustavy využívající ...
Metody detekce anomálií pro soubory logů, Anomaly Detection Methods for Log Files
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Tato práce se věnuje metodám detekce anomálií aplikovaným na soubory logů. Současné metody detekce anomálií obvykle používají tradiční přístup ke zpracování logů. Nejprve se soubory logů zpracují jejich parsováním, které ...
Soukromí strojového učení: analýza a implementace model-extrahujících útoků, Machine learning privacy: analysis and implementation of model extraction attacks
; Vedoucí práce: Rigaki Maria; Oponent práce: Babayeva Elnaz (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Rostoucí popularita a značná vylep-šení ve strojovém učení měla za důsle-dek vytvoření nového typu útoku, zva-ných model-extrahující. Model-extrahujícíútoky jsou útoky na soukromí, jejichž cí-lem je získání informací o ...
Využití metod strojového učení pro řešení úloh rozvrhování, Use of machine learning techniques to solve scheduling problems
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Marek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Tato diplomová práce studuje algoritmy pro řešení úloh plánování pomocí strojového učení, konkrétně metod hlubokého učení. Soustředí se na problém rozvrhování, který je charakterizován jako 1|ri|ΣUi, tj. rozvrhování sady ...
Predikování jevů přidružených fotbalovým výsledkům, Predicting Score-related Events in Soccer
; Vedoucí práce: Hubáček Ondřej; Oponent práce: Urbanovská Michaela (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Predikování výsledků fotbalových zápasů je v literatuře dobře zavedeným problémem. Dosud však bylo příliš málo práce věnováno predikování jevů přidružených těmto výsledkům, jako například zda bude celkový počet vstřelených ...
Využití strojového učení pro detekci veřejných podsítí, Machine learning based guest network detection
; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Kohout Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
Cílem této práce je navrhnout a vyhodnotit funkční prototyp systému pro detekci sítí pro hosty. Data ze síťových toků získaná z několika zdrojů využívajících protokol NetFlow jsou vhodně předzpracována a jsou z nich vytěženy ...
Vehicle Routing Problem řešený pomocí strojového učení a heuristických optimalizačních metod, Vehicle Routing Problem with Time Windows solved via Machine Learning and Optimization Heuristics
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
Pro řešení vehicle routing problému byly navrženy nové přístupy v oblasti strojového učení, ale téměř žádná pozornost nebyla věnována variantě vehicle routing problému s časovými okny s mírným omezením (VRPTW). I přesto, ...
Aplikace pro real time analýzu EKG signálu pomocí umělé inteligence, Application for real time analysis of ECG signal using artificial intelligence
; Vedoucí práce: Hejda Jan; Oponent práce: Vančura Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a zpracováním elektrokardiografického signálu v reálném čase pomocí konvolučních neuronových sítí. V práci jsou prezentovány navržené metody předzpracování signálu do podoby vhodné ...
RF navigace v LPWAN síťích, LPWAN RF Navigation
; Vedoucí práce: Vítek Stanislav; Oponent práce: Veřtát Ivo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Cílem práce je ověřit možnosti cenově a implementačně nenáročné techniky pro lokalizaci LPWAN zařízení v rámci zájmových budov. Pro tento účel byl navržen algoritmus využívající strojové učení a data o signálu Wi-Fi. ...
Analýza sentimentu recenzí v českém jazyce, Product review sentiment analysis in the Czech language
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ...