Hledat
Zobrazují se záznamy 21-30 z 205
Re-identifikace osob v systému kamer., Pedestrian reidentification in camera system
; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Janoušek Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-03)
Sledování pohybu předmětů a těžba dat z kamerového obrazu je zajímavá oblast výzkumu s širokou aplikací. V našem případě je cílem sběr statistik o průchodech lidí komplexními budovami, jako jsou například obchodní centa. ...
Bezpečné autonomní posilované učení, Safe Autonomous Reinforcement Learning
; Vedoucí práce: Svoboda Tomáš; Oponent práce: Piater Justus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-05-30)
Technika posilovaného učení již nesčetněkrát prokázala svou užitečnost v robotice a dalších aplikacích strojového učení. Dovoluje učit strategie řízení robotů bez přesné znalosti, jaká akce je ve kterém stavu ideální. K ...
Architektura systému zpracování senzorických proudových dat s využitím strojového učení, System architecture for sensor data stream processing using machine learning capabilities
; Vedoucí práce: Boháč Leoš; Oponent práce: Novák Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-10)
Proces výběru vhodných nástrojů pro architekturu našeho IT systému je stále obtížnější. V moderních technologických trendech, jako je strojové učení a velká data, je snadné ztratit se v bezpočtu nástrojů použitených k našim ...
Modelování vztahu mezi prodeji a prezentovanými vlastnostmi produktů v online obchodě, Modeling the relationship between sales and presented features of products in an e-commerce store
; Vedoucí práce: Plajner Martin; Oponent práce: Náplava Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-03)
Výběrem těch nejlepších obrázků a popisů produktů se e-shopy snaží optimalizovat webové stránky nabídek s cílem zvýšit prodeje. Tento proces vyžaduje čas a v době, kdy nabídka nemá ty nejlepší atributy, negeneruje optimální ...
Personalizované plánování tras využívající strojového učení, Personalized route planning using machine learning
; Vedoucí práce: Jakob Michal; Oponent práce: Kléma Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
Majorita současných navigačních systému je zaměřená na plánování nejrychlejší cesty. Zatímco důležitost doby cesty nelze popřít, není vždy hlavní prioritou uživatele. Ačkoli existuje limitované množství dostupných úprav ...
Metody strojového učení pro detekci událostí v polysomnografických záznamech, Event detection in polysomnographic recordings by using machine learning techniques
; Vedoucí práce: Piorecká Václava; Oponent práce: Kuriščák Eduard (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
Poruchy spánku se diagnostikují ve spánkové laboratoři pomocí polysomnografie, což je víceparametrové vyšetření, které monitoruje biologické signály v průběhu spánku. Následné hodnocení získaných záznamů je velice časově ...
Cenová politika a data: dálkové autobusové linky, Pricing and data: long-distance bus routes
; Vedoucí práce: Mrkos Jan; Oponent práce: Nikolaev Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
Autobusová doprava je jeden z nejrozšířěnějších způsobů osobní dopravy v Evropě. V této práci se za použití technik strojového učení zaměřujeme na pochopení vlivů ovlivňujících dynamickou cenotvorbu na dálkových autobusových ...
Umělá inteligence pro robustní analýzu signálu z piezoelektrických biosenzorů, Artificial Intelligence for the Robust Analysis of Piezoelectric Biosensors
; Vedoucí práce: Fabián Vratislav; Oponent práce: Horák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Piezoelektrické biosenzory lze využít k detekci toxických materiálů ve komplexních vzorcích. Diskutovány budou různé techniky pro analýzu signálu z těchto senzorů. Budou představeny metody pro přípravu dat, redukci šumu a ...
Metody strojového učení pro efektivní kompresi obrazu, Machine Learning Techniques for High Performance Image Compression
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato práce si klade za cíl vytvořit orientační návod stále rostoucím oborem strojového učení, neuronových sítí a jejich aplikace v systémech efektivních kompresních metod založených na učení. První kapitola tvoří teoretický ...
Předzpracování rentgenových snímků pro detekci COVID-19 pomocí neurónových sítí, Preprocessing of X-Ray images for COVID-19 detection Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Tato práce se věnuje nedostatečnému množství dat v doméně zobrazovacích metod v lékařství ve vztahu k viru covid-19, které má za dopad nedostatečně kvalitní klasifikaci přítomnosti tohoto onemocnění. Hlavním cílem je ...