ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Telecommunications Engineering
  • Master Theses - 13132
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Telecommunications Engineering
  • Master Theses - 13132
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

RF navigace v LPWAN síťích

LPWAN RF Navigation

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Tomáš Ouředník
Supervisor
Vítek Stanislav
Opponent
Veřtát Ivo
Field of study
Technologie internetu věcí
Study program
Elektronika a komunikace
Institutions assigning rank
katedra telekomunikační techniky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Cílem práce je ověřit možnosti cenově a implementačně nenáročné techniky pro lokalizaci LPWAN zařízení v rámci zájmových budov. Pro tento účel byl navržen algoritmus využívající strojové učení a data o signálu Wi-Fi. Navržený algoritmus byl otestován se čtyřmi vybranými metody strojového učení a jejich vlastnosti byly v práci ověřeny pomocí dvou experimentálních měření.
 
The aim of this thesis is to verify the possibilities of cost-effective and low-cost implementation technology for localization of LPWAN equipment within buildings of interest. For this purpose, an algorithm using machine learning and data of Wi-Fi signal was designed. The proposed algorithm was tested with four selected machine learning methods and their properties were verified in the work using two experimental measurements.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/95304
View/Open
PLNY_TEXT (2.561Mb)
PRILOHA (370.9Kb)
POSUDEK (665.5Kb)
POSUDEK (214.4Kb)
POSUDEK (659.2Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 13132 [252]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV