• Identifikace příznaků infikovaného uživatele z proxy logu 

      Autor: Nemčík Daniel; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Zahradnický Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-17)
      Táto práca sa zaoberá aplikáciou algoritmov strojového učenia na detekciu malvéru v sieťovej komunikácii. Práca analyzuje vopred pripravené dáta pochádzajúce zo záznamov sieťovej komunikácie a upravuje ich pre účely ...
    • Paměťově efektivní reprezentace shluků v nemetrických prostorech. 

      Autor: Jaroslav Hlaváč; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Kohout Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Internet je dnes nejpouživanějšim komunikačnim médiem a proto je bezpečnost počitačových siti aktuálnim tématem. Monitorováni opakujicich se vzorů v chováni jednotlivých siti je jeden z možných přistupů k jejich zabezpečováni. ...
    • Využití strojového učení pro detekci veřejných podsítí 

      Autor: Michal Hloušek; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Kohout Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
      Cílem této práce je navrhnout a vyhodnotit funkční prototyp systému pro detekci sítí pro hosty. Data ze síťových toků získaná z několika zdrojů využívajících protokol NetFlow jsou vhodně předzpracována a jsou z nich vytěženy ...