Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Vylepšení směrování v oportunistických sítích pomocí metod strojového učení s učitelem a bez učitele, Improvement of the Routing in Opportunistic Networks by the Application of Unsupervised and Supervised Machine Learning Techniques
; Vedoucí práce: Hyniová Kateřina; Oponent práce: Borgia Eleonora (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-04-30)
The dissertation thesis deals with the issue of special routing algorithms designed for com-munication in opportunistic networks. We proposed three extended routing algorithms combining unsupervised or supervised learning ...